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详细内容：这几天在大连，夏季达沃斯的会场里，讨论最密集的话题早已不是大语言模型能写多长的文章，而是另一个听起来更朴素、却让不少技术负责人眼里放光的问题——AI什么时候能真正帮我们拧螺丝、开车、做实验？ 答案可能比很多人想的要近。 "世界模型"成了新赛点 如果去年人们还在比谁的模型参数多、谁的对话更像人，今年风向明显变了。北京智源研究院在上个月发布了一套叫"悟界"的技术体系，其中那个"Physis-v0.1"被称作全球第一个通用的世界基座模型。这个拗口的名字背后，想法其实很直接——与其让AI背下全互联网的文字，不如让它理解一个球掉在地上会弹起来、一杯水洒了会流开这些基本常识。 这种转变不是偶然。过去两年大家逐渐发现，参数再大的语言模型，到了需要动手操作的时候，照样笨手笨脚。让它写一份商业计划书它能写，但让它控制机械臂把杯子稳稳放在桌上，它可能连力矩都算不清楚。问题出在根上——它没见过真实世界是怎么运行的，所有知识都是从文字里"读"来的。 世界模型想补的就是这一课。它不再只学语言，而是学物理规律、空间关系、因果链条。简单说，就是让AI在动手之前，先能在脑子里"预演"一遍。 钱和人都涌过来了 这个方向热得快。杨立昆和李飞飞各自创办的公司，今年都拿下了超过十亿美元的新融资。国内也不差，极佳视界、智平方这几家做具身智能的企业，上半年也陆续进了几十亿人民币。资本不是傻子，他们看到的是另一个层面的机会——如果说大模型是AI的"大脑"，那世界模型加上机器人，就是给这个大脑配上了"手和脚"。 车企跑得尤其快。吉利、小鹏、小米今年都亮出了自己的世界行为模型，无一例外都是冲着自动驾驶去的。道理也简单，车是眼下最需要"理解物理世界"的消费级产品，一个弯道该减多少速、前方刹车灯亮了意味着什么，靠死记硬背场景没用，得真正理解那个场景背后的逻辑。 腾讯和阿里也在同一个月发了自己的世界模型产品，一个侧重游戏和虚拟仿真，一个侧重工业场景。两家选在同一天发，多少有点较劲的意思，但也说明这个赛道已经挤满了人。 中国的位置 高通的高管在达沃斯说了句话，被不少国内媒体引用了——他说中国在物理AI这场竞赛里，位置很有利。原因倒也不复杂，全世界没有哪个地方像中国这样，既有完整的制造业供应链，又有足够大的应用场景去"喂"数据。 北京智源的王仲远说得更实在些，他提了个时间线：三到五年。意思是世界模型现在还是个早期形态，接下来这几年才是真正的爬坡期。数据不够用、技术路线没统一、长任务执行起来还不稳当，这些都是硬骨头。 不过有意思的是，这次大家的心态跟两年前不太一样了。两年前是焦虑，怕跟不上；现在更像是憋着股劲，觉得方向已经清楚了，接下来就是一步步往前拱的事。 说到底 AI这东西，喊了很多年"改变世界"，但很长一段时间里，它的改变都停在屏幕里。2026年这个节点上，它第一次有了真正走出屏幕的可能。不是因为它变聪明了，而是因为它开始学着像人一样，先看懂这个世界，再动手碰它。 这个过程肯定比写一篇文章要漫长得多，但方向一旦定了，剩下的就是时间问题。

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